6月2日上午，华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室同清华大学新闻与传播学院联合开展在线交流活动，实验室团队教师和清华大学新闻与传播学院沈阳教授研究团队成员就双方感兴趣的大数据、AI与人文科学交叉研究问题展开了深入探讨。

大数据与哲学社会科学实验室主任王建红在致辞中表示，实验室历来关注清华大学沈阳教授研究团队的研究成果和动向，希望能在双方交流中获得更多的研究启示，随后结合实验室背景与发展历程，介绍了实验室当前取得的技术突破、主要课题成果及典型研究案例，重点突出了利用大数据技术突破了高校思政课教育评价三大难题、利用“理论+技术”双驱动研究优势，以及大数据思想动态调研、服务政府方面取得的主要成就。

清华大学新闻与传播学院博士向安玲对实验室在“大数据+哲学社会科学”交叉融合研究方面的探索表示赞赏，认为实验室研究方向与沈阳教授研究团队研究方向非常吻合，表示希望未来有更多合作交流。随后，她从算法、数据、报告、研究四个方面对沈阳教授研究团队的研究技术和成果现状进行了展示，详细介绍了团队在意识形态洞察、人物大数据、幽默度检测、虚假新闻检测、疫情预测、事理图谱、情绪分析、舆情推演等诸多技术项目上的独特优势；着重介绍了基于智能数据中台开展的多种数据集纳、指数报告研制发布的大量成功案例；并以元宇宙为搜索元，演示了智能平台的实际应用。

在自由交流环节，双方就意识形态洞察中报告内容维度的划分、报告文本标准化、文本情感分类、地缘政治数据源获取与真假鉴别，以及数据标签分类、指数模型构建等方面进行了深入交流。双方在交流中认为，当前的大数据、AI与人文社科的交叉研究正在不断深化，双方未来可以进一步相互学习、相互借鉴，顺应时代、抢抓机遇，不断推进数据交叉融合研究。最后，双方形成了初步的合作意向。