6月15日-16日，由北京大学中国特色社会主义理论大众化与国际传播协同创新中心、华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室、3044am永利集团3044noc、西安交通大学计算哲学实验室、北京师范大学地理数据与应用分析中心、重庆邮电大学互联网大数据舆情科研平台实验室、华北电力大学英语系等12家单位联合主办，华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室和3044am永利集团3044noc共同承办的“第二届大数据与哲学社会科学研讨会”在华北电力大学（保定）召开。本次会议论坛以“推动大数据分析技术应用，繁荣大数据与哲学社会科学交叉研究，服务国家大数据战略”为目标，来自北京大学、武汉大学、中国人民大学、华中科技大学、中山大学、南开大学等50余家高校、科研机构及多家媒体共计200余位专家学者参会，整个大会共分6大板块，共有20余位国内学界专家作主旨报告，百度、京东、知网等3家大数据企业高管作特别报告。
开幕式由华北电力大学（保定）3044am永利集团3044noc院长王聚芹主持，华北电力大学党委副书记、纪委书记何华致辞，河北省社科联专职副主席肖立峰出席开幕式并致辞。
何华在开幕式致辞中向莅临本次会议的各位领导和来宾表示热烈欢迎，向长期关心和支持华北电力大学的各位朋友表示衷心感谢，并向与会专家学者介绍了华北电力大学以及大数据与哲学社会科学实验室建设发展的基本情况，对此次会议的主题和模式的创新给予了点赞。最后，他诚挚地祝愿本次会议和各位到会专家学者“驭大数据新时代之潮流，攀哲学社会科学之巅峰”。
肖立峰在致辞中全面介绍了近年来河北省大数据发展规划、“数字雄安”及河北省社会科学院的建设情况，同时对驻保高校华北电力大学率先成立“大数据与哲学社会科学实验室”，开展大数据与哲学社会科学交叉创新研究表示高度认可。 开幕式结束后，会议进入主旨报告环节。主旨报告分为两个阶段，第一阶段由中国社会科学杂志社新闻中心主任、中国社会科学报常务副主编郑成宏主持，第二阶段由《马克思主义理论学科》杂志编辑部主任蒋旭东主持。华中科技大学国家治理研究院院长欧阳康、中山大学3044am永利集团3044noc教授钟明华、中国自然辩证法研究会系统与复杂性科学哲学专业委员会副理事长董春雨、中国政法大学经济法研究所副所长焦海涛、北京外国语大学中文学院教授熊文新、北京师范大学地理数据与应用分析中心主任高剑波、中美塞尔中心主任邹晓辉、中国传媒大学高教传播与舆情监测研究中心主任王保华、西安交通大学长江讲座教授科林·艾伦、华北电力大学英语系主任高霄、西安交通大学计算哲学实验室中方主任王小红、华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室主任王建红等作了主旨报告。
欧阳康认为，应当多维度多层次地理解大数据及其所带来的变革与创新。他指出，大数据时代的到来，既为国家治理现代化提供了机遇同时也提出了挑战，国家治理研究应当自觉融入大数据时代，要在理念、制度、技术和运行方式等方面进行全面探索创新，努力推进国家治理理念的时代化、国家治理目标的合理化、国家治理体系的科学化、国家治理方式的智能化及国家治理功能的时效化。
钟明华提出，大数据权力是互联网和大数据催生出的一种新型权力模式。大数据权力的产生逻辑与功能实现与权力之源更新有极大关联，在实质上代表着资本权力，是理性主义思维发展的重要指向。从基本逻辑看，大数据权力呈现出物质权力和符号权力两种样态，主要通过数据宰制、数据动员和数据规训三种方式发挥作用，具有大众化、弥散化、双向化、即时化等特点。大数据权力在给社会带来巨大便捷的同时也造成了人与数据、人与人以及人物生命存在的矛盾。对此，我们务必要认清大数据权力的本质，对其加强风险研判和伦理规制，以免滑入大数“巨”时代。
董春雨指出，随着机器的崛起，尤其是在大数据、机器学习在科学认识重要性加强的形势下，一种建构在以机器“经验”为基础上的认识论呼之欲出，因此探讨以机器为中心的认识论，可以帮助人类理解机器以及人工智能等的相关问题，同时也为人类参照机器来认识自身提供一种有益的视角。
焦海涛以Google、facebook、Microsoft、沃尔沃、亚马逊等企业为实例，讲述了数据为什么会导致垄断和数据垄断的基本表现，并从数据保护法和反垄断法两个维度论述了数据垄断的规制。
熊文新指出，网络和大数据的发展给语料库驱动和基于语料库的语言学研究带来了新的挑战和机遇。海量异质的语言数据不断涌现，增加了传统语言数据处理的难度，也拓展和丰富了语言学研究的内容。各类带有丰富标注信息和链接属性的语言数据，以及大数据语言处理技术的发展同时为语言学研究带来了便利。在大数据时代，语言学研究对象与方法应与时俱进。
高剑波提出，在中美贸易战的背景下，加强对国际贸易的客观、定量分析变得更加重要。通过分析近几十年各国经济贸易数据后发现，国际贸易存在一条最佳价值链，当一国的产业出口结构趋向于这条最佳链，国际贸易盈利能力就会越大。可见，最优价值链的趋同性，反映了一个国家在国家贸易中的角色和地位。
邹晓辉从建构和应用两个角度阐释了大数据条件下马克思主义理论学科知识中心的形成途径。他认为，采取借助大数据和新一代人工智能技术相结合的统计分析方法，对马克思主义理论的来源和主要组成部分中的基本概念、基本原理和基本方法以及典型实例做知识模块精加工，最后，在跨学科、跨领域、跨行业、跨语种和跨媒体的大数据平台上由数据中心逐步形成马克思主义理论学科知识中心。
王保华认为，大数据时代的信息传播复杂联动加剧了网络舆情传播的蝴蝶效应，其弱连接、圈群化、离散性、去中心、信息传播智能隐匿等特征，加剧了网络舆情研判难度。网络舆情研究应以舆情治理为目标，以舆情数据挖掘为前提，以舆情风险研判为关键，从理念、战略、战术三方面创新，化解舆情危机。
科林·艾伦（Colin
Allen）指出，数字人文学科尽管由文学研究学者主导，但哲学家们对数字人文学术期刊和会议的贡献很少，哲学期刊上的文章很少被归类为数字人文学科。与此同时，许多北美和欧洲大学在过去十年中在数字人文学科中增加了新的课题，而哲学家们大多没有被纳入这些课题。针对这一现象，他尝试确定一些主要的假设来解释为什么哲学家和哲学在数字人文学科中的代表性不足。
高霄认为，对数据进行可视化分析为外语学科相关研究提供了客观的研判依据和新的研究视角。与以往多为小样本、抽样、研究者主观分析相比，研究者通过挖掘和分析全量的动态的能持续的数据（如大量文献数据）能够更为客观高效、全面精准的辅助预判和决策，为人文学科提供基于量化的质性研究范式。
王小红指出，在信息爆炸的网络时代，要处理海量文献，通过主题模型用机器阅读的形式，为解决文献增量超出人类理解极限的状况找到了出路，而新的研读文献方式也必将带来新的研究视角、甚至新的研究发现。
王建红认为，人们对大数据的认识存在把“外在特征”和“本质特征”相混淆的问题，大数据的本质特征不主要是常说的“5V”，更不是数据量大，而是“非传统”和“交叉融合”。这两大特征启示人们，大数据与哲学社会科学的交叉研究是具有“范式革命”性质的新范式，需要从方法、问题和研究主体等多个方面交叉融合，实现创新发展。
此外，湖南省智库学研究基地首席专家周湘智、河北工业大学3044am永利集团3044noc副院长魏进平、北京信息科技大学马克思主义理论大数据研究中心主任郭春燕分别主持了大会特别报告、交叉前沿报告、青年论坛四个阶段的交流发言。京东法律研究院总监李丽、同方知网（北京）技术有限公司党政事业本部副总经理何志成、百度智能云北方区教育行业总经理胡穗；华南理工大学3044am永利集团3044noc副院长闫坤如、广州大学公法研究中心特聘研究员张玉洁、重庆邮电大学互联网大数据舆情研究中心副主任李文清、华中师范大学3044am永利集团3044noc副教授张卫等专家学者，围绕“大数据与人工智能”“大数据与马克思主义研究”“大数据与法律”“大数据伦理”“大数据文本技术方法的具体应用”等议题分别在大会上作了报告发言。
此次研讨会与会专家学者来自多个学科领域，报告内容围绕“大数据与哲学社会科学的交叉研究创新”这一主题展开了深入探讨，切实在大数据应用于哲学社会科学的方法论基础、伦理困境、研究场景、具体技术方法和法律规制等方面深化了认识。在各个报告发言环节中，大家认为：大数据作为一种新兴的研究工具，在商业、医疗、数据科学、图书情报等领域有了较为广泛的应用，然而在哲学社会科学领域的应用还现存诸多难题，需要各个具体学科携手合作、跨界探讨、相互借鉴、彼此启发；另外，虽然大数据在哲学社会科学研究中的应用前景广阔，但作为一种全新的研究范式，在当前社会科学研究领域尚未得到广泛接受和认可，仍然需要相关研究者积极创新，转换思维范式，树立变革意识，做出更多的努力和探索。
本次研讨会期间还召开了“大数据与哲学社会科学研究联盟第二次年会”，
联盟单位探讨了当前和今后的工作任务，决定以后由联盟单位轮流定期承办大数据与哲学社会科学研讨会，并将在近期组织免费的大数据分析技术专题培训班，以实际行动进一步推动大数据与哲学社会科学的交叉研究。
